Der E-Guide ist ein achtteiliges, modular aufgebautes Wissensprodukt für ENYAQ und ELROQ. Der Hintergrund und die vollständige Value Proposition des E-Guides stehen im zugehörigen Blogbeitrag. Dort ist beschrieben, warum dieses Format entstanden ist und welche Nutzerbedürfnisse es adressiert.
Dieser Beitrag zeigt den Impact, den der E-Guide seit Veröffentlichung erreicht hat – faktenbasiert, datengetrieben und ohne narrative Ausschmückung.

Leistungsdaten nach sechs Monaten: Stabilität, Zustimmung und algorithmische Relevanz

Die Auswertung aller acht Teile über die ersten sechs Monate zeigt ein klares Muster: Der E-Guide ist eines der stabilsten, qualitativsten und am besten performenden Formate im Kanal.

Like Ratio (Qualitätsindikator)

• kein Teil unter 99 %
• Mehrheit der Teile: 99,5 %
• einzelne Teile erreichen 99,8 %
• Benchmark für „sehr hohe Zustimmung“ auf YouTube liegt ab ca. 96 %

→ Der E-Guide liegt 3–3,5 Prozentpunkte über dem oberen Qualitätsband, was für ein Long-Form-Format ungewöhnlich hoch ist.

Aufrufe und Nutzung

• kumuliert > 500.000 Views
• alle acht Teile zeigen relativ gleichmäßige Abrufverteilung (kein typischer Serien-Abfall)
• Teile 1–8 bewegen sich zwischen 35.000 und 65.000 Views pro Teil, abhängig von Relevanz und Saisonalität
• konstante Abrufe über Monate hinweg, kein kurzfristiges „Peak-and-Decay“

Die Nutzung entspricht dem Verhalten bei „dauerhaft relevanten“ Wissensprodukten, nicht bei saisonalen Videos.

Wiedergabedauer und Retention

• durchschnittliche Wiedergabedauer je nach Teil zwischen 8 und 15 Minuten
• prozentuale View Duration durchgehend ~35–40 %, trotz teils langer Laufzeiten
• mehrere Teile erreichen deutlich über 40 % bei Videos von 20 Minuten

Für Long-Form-Erklärungsvideos ist das über dem Plattformdurchschnitt.

Traffic-Quellen: Tiefe statt Oberflächenreichweite

Die Verteilung der Traffic-Quellen zeigt, dass der E-Guide nicht von Zufallstraffic lebt, sondern von aktiver Suche, Empfehlung durch den Algorithmus und hoher Relevanz.

YouTube Search

• starke Anteile je Teil
  → Nutzer suchen aktiv nach Antworten, die das Format bietet.

YouTube Vorschläge

• stabile mittlere Anteile
  → Algorithmus erkennt inhaltliche Anschlussfähigkeit.

Browse Features (Startseite, Abo-Feed)

• regelmäßig zweistellige Prozentanteile
  → YouTube empfiehlt den E-Guide als „verlässlichen Inhalt“ auf der Startseite.

Extern

• je nach Teil zwischen 10–20 %
  → Der E-Guide wird eingebettet, verlinkt und extern geteilt.

Google Search

• bis zu 82,4 % des externen Traffics
  → Google identifiziert die Videos als thematisch führende Antwort.

Diese Verteilung entspricht exakt dem Muster eines hochwertigen, funktionalen Wissensprodukts, das konkrete Probleme löst.

Direct Engagement und Behavioural Impact

Neben den quantitativen Leistungsdaten zeigt der E-Guide eine weitere Wirkungsebene, die sich nicht aus Plattformkennzahlen ableiten lässt. Sie entsteht durch direkte Interaktion der Nutzer und durch nachweisbare Veränderungen im Entscheidungs- und Nutzungsverhalten.

Direct Engagement

In den ersten sechs Monaten entstanden durch den E-Guide über:

• 900 Kommentare,
• 400 E-Mails mit konkreten Fragen oder Rückmeldungen,
• mehrere Dutzend Einzelkonversationen in privaten Chats.

Diese Form der Nutzerinteraktion ist ein starker Indikator für Relevanz. Nutzer investieren Zeit, formulieren ihre Situationen präzise und suchen aktiv persönlichen Austausch. In der Analyse bezeichnet man das als intentgetriebenes, hochintensives Engagement, das nur entsteht, wenn Inhalte reale Probleme adressieren und als vertrauenswürdig wahrgenommen werden.

Behavioural Impact

Der E-Guide beeinflusst das Verhalten der Nutzer unmittelbar:

• zahlreiche Kaufentscheidungen wurden auf Basis der Informationen getroffen oder bestätigt,
• die Zufriedenheit der Fahrzeugbesitzer steigt, weil sie Funktionen und Systemgrenzen korrekt einordnen,
• die Retention gegenüber dem Produkt erhöht sich, weil Fehlinterpretationen und Frustrationen reduziert werden.

Diese Wirkungsebene zeigt sich nur in Formaten, die über Information hinausgehen und tatsächliche Orientierungschaffen. Der E-Guide erfüllt diese Rolle: Er macht komplexe Systeme nutzbar und verändert das Verhalten in Alltag und Entscheidungsphase messbar.

Wirkung auf Nutzer, Interessenten und Marktumfeld

Die Zahlen zeigen klar, dass der E-Guide drei Wirkungsebenen adressiert.

Nutzer (Alltag)

• systematische Orientierung statt fragmentierter Einzelinformationen
• deutliche Reduktion von Unsicherheit im Umgang mit dem Fahrzeug
• reproduzierbare Einordnung von Anzeigen und Fehlern
• verbesserte Nutzung im Winter, auf Reisen und beim Laden
• geringere Frustration durch transparente Erwartungssteuerung

Kaufinteressenten

• realistische Einschätzung der Fahrzeuge vor dem Kauf
• Abgleich von Marketingbehauptungen mit realen Verhaltensmustern
• strukturierte Vorbereitung auf Konfiguration und Nutzung
• Verringerung der kognitiven Belastung im Entscheidungsprozess

Hersteller und Handel (indirekt)

• Entlastung der Fahrzeugübergabe
• Nebeneffekt: stabilere Kundenerwartungen
• bessere Einordnung bekannter Fehlerbilder
• systematische Erklärung komplexer Abhängigkeiten

Der E-Guide schließt strukturell eine Lücke, die weder Herstellerkommunikation noch klassische Reviews abdecken.

Fazit

Der E-Guide zeigt, wie ein methodisch entwickeltes Format in einem komplexen technologischen Umfeld wirkt:

• sehr hohe Zustimmung
• überdurchschnittliche Retention
• starke Such- und Empfehlungsstruktur
• langfristige Relevanz
• evidenter Nutzen für Nutzer, Käufer und indirekt auch OEMs

Die Daten belegen, dass der E-Guide nicht nur funktioniert, sondern eines der stärksten inhaltlichen Produkte innerhalb des gesamten Projekts ist.